中国人工智能行业运行环境分析与投资战略建议报告2022-2028年版
发货地址：北京市朝阳区朝外街道三丰里社区
产品数量：0.00套
价格：￥7000.00 元/套 起
中国人工智能行业运行环境分析与投资战略建议报告2022-2028年版жжжжжжжжжжжжжжжжжжжжжжжжжжжжжжжжжжжжж 【全新修订】：2022年3月【价格】：[纸质版]:6500元 [电子版]:6800元 [纸质+电子]:7000元 (可以优惠）【服务形式】: 文本+电子版+光盘【联 系 人】：顾言【撰写单位】：鸿晟信合研究网【报告目录】: **章 人工智能的基本介绍1.1 人工智能的基本概述1.1.1 人工智能的内涵1.1.2 人工智能的分类1.1.3 人工智能的特征1.1.4 人工智能关键环节1.1.5 人工智能技术层级1.1.6 人工智能发展意义1.2 人工智能产业链分析1.2.1 产业生态链结构1.2.2 产业链基本构成1.2.3 产业链相关产品1.2.4 产业链相关企业1.3 人工智能的研究方法1.3.1 大脑模拟1.3.2 符号处理1.3.3 子符号法1.3.4 统计学法1.3.5 集成方法*二章 2019-2021年国际人工智能行业发展分析2.1 全球人工智能行业发展综况2.1.1 驱动人工智能发展动因2.1.2 全球人工智能产业格局2.1.3 各国人工智能战略布局2.1.4 全球人工智能资金支持2.1.5 全球人工智能支出规模2.1.6 全球人工智能企业规模2.1.7 全球AI创新力城市榜单2.1.8 人工智能**综合指数2.1.9 全球人工智能企业应用情况2.1.10 全球人工智能未来发展趋势2.2 全球主要经济体人工智能战略特点2.2.1 战略任务分类2.2.2 主要目标任务2.2.3 重点研发布局2.2.4 主要应用领域2.2.5 长期战略规划2.3 美国2.3.1 美国人工智能发展状况2.3.2 美国人工智能就业市场2.3.3 美国人工智能支出状况2.3.4 美国人工智能战略演变2.3.5 美国人工智能战略特征2.3.6 美国人工智能战略影响2.3.7 美国人工智能具体布局2.3.8 美国人工智能相关主体2.3.9 美国人工智能竞争策略2.4 日本2.4.1 日本人工智能战略布局2.4.2 人工智能发展优劣势分析2.4.3 日本加大人工智能投入2.4.4 日本人工智能发展动态2.4.5 日本企业人工智能应用2.4.6 日本人工智能发展规划2.5 欧洲2.5.1 欧盟人工智能法发布2.5.2 欧盟人工智能战略布局2.5.3 英国发布人工智能战略2.5.4 德国人工智能战略布局2.5.5 法国人工智能战略布局2.6 各国人工智能产业发展动态2.6.1 韩国人工智能产业发展2.6.2 俄罗斯加快人工智能布局2.6.3 新加坡人工智能发展战略*三章 2019-2021年中国人工智能行业政策环境分析3.1 人工智能政策阶段特点分析3.1.1 **阶段3.1.2 *二阶段3.1.3 *三阶段3.1.4 *四阶段3.2 人工智能行业获得政策红利3.2.1 *明确加快人工智能发展3.2.2 科技部助推人工智能创新建设3.2.3 教育部加快人工智能人才培养3.2.4 人工智能被写进**工作报告3.2.5 AI和实体经济融合发展意见3.2.6 人工智能成为行业政策导向3.2.7 新一代人工智能规范3.2.8 人工智能标准体系建设加快3.2.9 “十四五”规划布局人工智能3.2.10 “十四五”智能制造规划发布3.3 人工智能行业规划相关内容3.3.1 战略目标3.3.2 总体部署3.3.3 构建创新体系3.3.4 培育智能经济3.3.5 建设智能社会3.3.6 加强军民融合3.3.7 构建基础设施3.3.8 布局重大项目3.4 地区人工智能政策规划逐步完善3.4.1 济南市人工智能发展计划3.4.2 陕西省人工智能推进计划3.4.3 四川省人工智能发展方案3.4.4 重庆市人工智能发展方案3.4.5 天津市人工智能行动计划3.4.6 湖北省人工智能发展规划3.4.7 武汉市人工智能试验区规划3.4.8 福建省人工智能发展规划3.4.9 深圳市人工智能发展计划3.4.10 长沙市人工智能行动计划3.4.11 上海市人工智能发展规划3.5 机器人相关政策规划分析3.5.1 “十四五”机器人产业发展规划3.5.2 机器人纳入研发重点专项3.5.3 各地区加快机器人行业布局*四章 2019-2021年中国人工智能技术及人才培养状况分析4.1 人工智能技术认知状况调研4.1.1 认知历程4.1.2 认知程度4.1.3 认知渠道4.1.4 认可领域4.1.5 取代趋势4.1.6 争议领域4.2 中国人工智能专利申请状况4.2.1 专利申请排名4.2.2 专利申请规模4.2.3 申请地域分布4.2.4 细分技术占比4.2.5 防控**4.3 中国人工智能专利申请特点4.3.1 技术研发主体多样4.3.2 应用技术发展提速4.3.3 细分技术**特征4.3.4 互联网企业布局特点4.3.5 **技术发展要点4.4 人工智能技术人才供需状况分析4.4.1 AI人才需求的岗位类型4.4.2 人工智能行业从业情况4.4.3 AI人才的区域供需状况4.4.4 AI岗位的能力要求分析4.5 人工智能技术人才培养状况分析4.5.1 AI人才培养的相关政策4.5.2 高校AI人才的培养情况4.5.3 机构AI人才的培养情况4.5.4 人工智能学院建设模式4.5.5 AI人才培养存在的问题4.5.6 AI人才培养的未来趋势4.5.7 AI人才培养的政策建议*五章 2019-2021年中国人工智能行业发展分析5.1 人工智能行业发展进程5.1.1 行业发展历程5.1.2 技术研究进程5.1.3 转型升级阶段5.2 人工智能行业发展价值5.2.1 人工智能催生智能经济5.2.2 人工智能助力智能社会5.2.3 AI带来商业化5.2.4 AI技术推动产业升级5.2.5 AI进入机器学习时代5.3 中国产业智能化升级指数分析5.3.1 产业智能化升级总指数5.3.2 农业智能化升级指数5.3.3 工业智能化升级指数5.3.4 服务业智能化升级指数5.4 2019-2021年人工智能行业发展综况5.4.1 人工智能应用需求加大5.4.2 人工智能产业逐步成熟5.4.3 市场发展规模逐步上升5.4.4 人工智能基础层发展规模5.4.5 人工智能行业市场份额5.4.6 人工智能产业发展特征5.4.7 人工智能开放平台发展5.5 人工智能产业生态格局分析5.5.1 生态格局基本架构5.5.2 基础资源支持层5.5.3 技术实现路径层5.5.4 应用实现路径层5.5.5 未来生态格局展望5.6 人工智能行业竞争格局分析5.6.1 企业主体分类5.6.2 企业注册数量5.6.3 企业地域分布5.6.4 企业注册资本5.6.5 互联网企业布局5.6.6 企业上市情况5.6.7 未来竞争格局5.7 人工智能行业发展存在的主要问题5.7.1 人工智能行业面临的挑战5.7.2 人工智能发展的技术困境5.7.3 人工智能发展的安全问题5.7.4 人工智能发展的问题5.7.5 人工智能发展的隐私问题5.7.6 AI企业被列入“实体清单”5.8 人工智能行业发展对策及建议5.8.1 人工智能的发展策略分析5.8.2 人工智能的技术创新策略5.8.3 人工智能的政策发展建议5.8.4 推进人工智能标准化建设5.8.5 人工智能问题的对策5.9 人工智能行业发展战略分析5.9.1 建立完善的数据生态系统5.9.2 拓宽人工智能的传统行业应用5.9.3 加强人工智能专业人才储备5.9.4 确保教育和培训体系与时俱进5.9.5 相互不建立和法律共识*六章 2019-2021年重点区域人工智能行业发展布局6.1 人工智能行业区域发展格局分析6.1.1 人工智能区域发展指数6.1.2 省市人工智能发展指数6.1.3 城市人工智能发展指数6.1.4 人工智能产业园区建设6.1.5 人工智能创新应用先导区6.1.6 人工智能创新发展试验区6.2 北京市6.2.1 产业竞争力指数6.2.2 政策环境分析6.2.3 产业发展规模6.2.4 行业创新能力6.2.5 产业集聚情况6.2.6 产业联盟成立6.2.7 产业发展问题6.2.8 行业现状6.3 上海市6.3.1 产业竞争力指数6.3.2 产业发展优势6.3.3 政策环境分析6.3.4 产业发展现状6.3.5 产业创新能力6.3.6 产业投情况6.3.7 地区发展布局6.4 广东省6.4.1 产业竞争力指数6.4.2 政策环境分析6.4.3 产业发展特点6.4.4 广州AI产业布局6.4.5 深圳AI产业综况6.4.6 产业联盟成立6.4.7 产业发展问题6.4.8 产业发展策略6.5 浙江省6.5.1 产业竞争力指数6.5.2 政策环境分析6.5.3 产业发展综况6.5.4 产业联盟发展6.5.5 产业发展经验6.5.6 产业发展对策6.5.7 产业发展趋势6.5.8 杭州产业发展6.6 江苏省6.6.1 产业竞争力指数6.6.2 行业发展状况6.6.3 苏州发展布局6.6.4 项目签约动态6.6.5 重点企业汇总6.6.6 产业发展机遇6.6.7 产业发展挑战6.7 安徽省6.7.1 产业竞争力指数6.7.2 政策环境分析6.7.3 产业发展优势6.7.4 产业运行成效6.7.5 重点园区发展6.7.6 产业发展挑战6.7.7 政策建议分析6.8 贵州省6.8.1 产业竞争力指数6.8.2 政策环境分析6.8.3 产业发展现状6.8.4 人才培养加快6.8.5 产业融合发展*七章 2019-2021年人工智能技术发展的驱动要素7.1 人工智能行业发展的技术机遇7.1.1 互联网基础建设加快7.1.2 科技研发支出上升7.1.3 数据数量规模上升7.1.4 应用技术逐步完善7.2 硬件基础日益成熟7.2.1 高性能CPU7.2.2 类人脑芯片7.2.3 **计算机7.2.4 仿生计算机7.3 人工智能芯片技术发展提速7.3.1 人工智能对芯片的要求提高7.3.2 人工智能芯片成为战略高点7.3.3 中国人工智能芯片市场规模7.3.4 中国人工智能芯片行业现状7.3.5 中国人工智能芯片代表企业7.3.6 中国人工智能芯片发展困境7.3.7 人工智能芯片未来发展趋势7.4 物联网提供基础环境7.4.1 物联网技术的分析7.4.2 物联网产业政策环境7.4.3 中国物联网产业规模7.4.4 企业加快物联网布局7.4.5 物联网是智能分析的基础7.4.6 物联网与人工智能融合7.5 大规模并行运算的实现7.5.1 云计算的关键技术7.5.2 云计算的应用模式7.5.3 云计算产业发展规模7.5.4 云计算市场竞争排名7.5.5 云计算成人工智能基础7.5.6 云计算与人工智能协同发展7.5.7 人工智能云计算主要企业7.6 大数据技术的崛起7.6.1 大数据技术内涵及环节7.6.2 大数据市场规模分析7.6.3 大数据的主要应用领域7.6.4 大数据与人工智能的关系7.6.5 大数据成人工智能数据源7.6.6 数据视角下AI的应用场景7.6.7 人工智能数据的安全风险7.6.8 人工智能数据的安全治理7.7 深度学习技术的出现7.7.1 机器学习的阶段7.7.2 深度学习技术内涵7.7.3 深度学习发展历程7.7.4 深度学习算法技术7.7.5 深度学习的技术应用7.7.6 深度学习领域发展状况7.7.7 机器学要企业概览*八章 人工智能基础技术发展及应用分析8.1 自然语言处理技术8.1.1 自然语言处理内涵8.1.2 自然语言处理分类8.1.3 自然语音处理研究8.1.4 语音识别系统框架8.1.5 语音技术应用规模8.1.6 自动翻译技术内涵8.1.7 语音识别研究历程8.1.8 语音识别技术趋势8.2 计算机视觉技术8.2.1 计算机视觉基本内涵8.2.2 计算机视觉主要分类8.2.3 计算机视觉应用领域8.2.4 计算机视觉应用规模8.2.5 计算机视觉运作流程8.3 模式识别技术8.3.1 模式识别技术内涵8.3.2 文字识别技术应用8.3.3 生物特征识别技术8.3.4 人工智能语音识别8.3.5 人技术应用8.3.6 模式识别发展潜力8.4 知识表示技术8.4.1 知识表示的内涵8.4.2 知识表示的方法8.4.3 知识表示的进展8.5 其他基础技术分析8.5.1 自动推理技术8.5.2 环境感知技术8.5.3 自动规划技术8.5.4 *系统技术*九章 2019-2021年人工智能技术的主要应用领域分析9.1 防控领域9.1.1 智能技术应用背景9.1.2 智能识别技术应用9.1.3 算法算力技术应用9.1.4 智能机器人技术应用9.1.5 智能大数据技术应用9.1.6 AI辅诊系统研发应用9.1.7 地区AI技术抗疫状况9.2 工业领域9.2.1 人工智能的工业应用9.2.2 智能工厂人工智能应用9.2.3 智能工厂进一步转型9.2.4 人工智能应用于制造领域9.2.5 AI智能制造主要企业发展9.2.6 人工智能成工业发展方向9.2.7 AI工业应用的发展趋势9.3 医疗领域9.3.1 人工智能医疗行业应用场景9.3.2 人工智能医疗细分领域应用9.3.3 人工智能医疗市场发展状况9.3.4 人工智能医学影像市场分析9.3.5 企业布局人工智能医疗市场9.3.6 人工智能医疗领域投资机会9.4 安防领域9.4.1 AI对安防行业的重要意义9.4.2 AI识别技术的安防应用9.4.3 AI在安防领域的应用场景9.4.4 人工智能+安防产业链9.4.5 AI+安防市场发展规模9.4.6 AI+安防企业发展情况9.4.7 快速崛起的巡逻机器人9.4.8 AI+安防行业发展趋势9.4.9 AI+安防市场发展前景9.5 金融领域9.5.1 AI提升金融经营效能9.5.2 金融领域AI投入状况9.5.3 智能客服提升服务效率9.5.4 智能风控降低金融风险9.5.5 智能支付应用状况分析9.5.6 人工智能金融应用评价9.5.7 智慧银行人工智能应用9.5.8 智能投资顾问应用分析9.6 零售领域9.6.1 AI在零售行业的应用场景分析9.6.2 人工智能应用于零售业的规模9.6.3 人工智能应用于零售典型案例9.6.4 人工智能应用于新零售的问题9.6.5 人工智能+零售相关布局企业9.6.6 人工智能+零售未来趋势展望9.7 社交领域9.7.1 人工智能社交产品应用9.7.2 组织开展机器情感测试9.7.3 语音交互产品市场火热9.7.4 微信人工智能社交系统9.7.5 人工智能社交现存问题9.8 其他应用领域分析9.8.1 智能物流领域9.8.2 智能教育领域9.8.3 智能交通领域9.8.4 智能政务领域*十章 2019-2021年智能机器人产业发展分析10.1 机器人产业发展综述10.1.1 机器人产业发展阶段10.1.2 机器人产业发展图谱10.1.3 机器人行业产业链构成10.1.4 机器人下游应用产业多10.1.5 机器人专利申请技术流向10.2 2019-2021年机器人产业发展状况10.2.1 全球机器人产业发展状况10.2.2 中国机器人市场结构分析10.2.3 中国机器人区域发展现状10.2.4 中国机器人企业数量规模10.2.5 中国机器人行业投情况10.2.6 机器人产业国产化进程加快10.2.7 机器人产业发展问题及对策10.2.8 机器人产业“十四五”展望10.2.9 机器人产业未来发展趋势10.3 人工智能在机器人行业的应用状况10.3.1 人工智能与机器人的关系10.3.2 AI于机器人的应用过程10.3.3 AI大量运用于小型机器人10.3.4 人工智能促进机器人发展10.4 人工智能技术在机器人领域的应用10.4.1 *系统的应用10.4.2 模式识别的应用10.4.3 机器视觉的应用10.4.4 机器学习的应用10.4.5 分布式AI的应用10.4.6 进化算法的应用10.5 机器人重点应用领域分析10.5.1 医疗机器人10.5.2 机器人10.5.3 工业机器人10.5.4 教育机器人10.5.5 服务机器人10.5.6 物流机器人*十一章 2019-2021年国际人工智能重点企业分析11.1 微软（Microsoft Corporation）11.1.1 企业发展概况11.1.2 企业财务状况11.1.3 人工智能发展实力11.1.4 人工智能布局领域11.1.5 AI平台服务范围11.1.6 人工智能云业务11.1.7 企业合作动态11.2 IBM11.2.1 企业发展概况11.2.2 企业经营范围11.2.3 企业财务状况11.2.4 技术研发布局11.2.5 布局人工智能11.2.6 人工智能咨询服务11.2.7 人工智能产品动态11.3 谷歌（Alphabet Inc.）11.3.1 企业发展概况11.3.2 企业财务状况11.3.3 人工智能重点布局11.3.4 人工智能芯片研发11.3.5 人工智能技术动态11.3.6 人工智能技术趋势11.4 英特尔（Intel）11.4.1 企业发展概况11.4.2 企业财务状况11.4.3 人工智能计算战略11.4.4 人工智能技术布局11.4.5 人工智能发展动态11.4.6 收购人工智能企业11.5 亚马逊公司（Amazon）11.5.1 企业发展概况11.5.2 企业财务状况11.5.3 布局人工智能11.5.4 产品研发动态11.6 其他企业11.6.1 苹果公司11.6.2 NVIDIA（英伟达）11.6.3 Uber（优步）*十二章 2018-2021年中国人工智能重点企业分析12.1 12.1.1 企业发展概况12.1.2 企业财务状况12.1.3 人工智能布局12.1.4 人工智能应用12.1.5 AI业务合作动态12.2 腾讯控股有限公司12.2.1 企业发展概况12.2.2 企业财务状况12.2.3 人工智能发展布局12.2.4 人工智能发展动态12.2.5 人工智能合作动态12.3 阿里巴巴（Alibaba）12.3.1 企业发展概况12.3.2 企业财务状况12.3.3 人工智能应用领域12.3.4 人工智能发展现状12.3.5 阿里云发展动态12.4 科大讯飞股份有限公司12.4.1 企业发展概况12.4.2 主要业务分析12.4.3 业务开展情况12.4.4 经营效益分析12.4.5 业务经营分析12.4.6 财务状况分析12.4.7 核心竞争力分析12.4.8 公司发展战略12.4.9 未来前景展望12.5 科大智能科技股份有限公司12.5.1 企业发展概况12.5.2 主要业务分析12.5.3 企业布局分析12.5.4 经营效益分析12.5.5 业务经营分析12.5.6 财务状况分析12.5.7 核心竞争力分析12.5.8 公司发展战略12.5.9 未来前景展望12.6 北京旷视科技有限公司12.6.1 企业基本概况12.6.2 重点产品系统12.6.3 核心硬件分析12.6.4 合作伙伴分布12.6.5 企业经营分析12.6.6 企业发展动态12.6.7 进程分析12.7 云知声智能科技股份有限公司12.7.1 企业基本概述12.7.2 企业营收情况12.7.3 企业竞争优势12.7.4 企业业务体系12.7.5 主要产品分析12.7.6 平台用户分布12.7.7 企业合作动态12.7.8 企业人才培养*十三章 鸿晟信合对2022-2026年人工智能行业投资价值分析13.1 投资价值评估13.2 投资机会评估13.3 投资驱动因素13.3.1 发展动力评估13.3.2 经济因素13.3.3 技术因素13.3.4 政策因素13.3.5 社会因素13.4 投资壁垒分析13.4.1 进入壁垒评估13.4.2 竞争壁垒分析13.4.3 技术壁垒分析13.4.4 资金壁垒分析13.4.5 政策壁垒分析13.5 人工智能行业投资风险分析13.5.1 环境风险13.5.2 行业风险13.5.3 技术风险13.5.4 内部风险13.5.5 竞争风险13.5.6 合同毁约风险13.6 投资时机及建议13.6.1 进入时机分析13.6.2 投资建议分析*十四章 2019-2021年人工智能行业投资分析14.1 全球人工智能创业企业分析14.1.1 规模走势14.1.2 *角兽企业数量14.1.3 各国占比14.1.4 重点企业14.1.5 轮次分布14.1.6 IPO及并购数量14.2 中国人工智能相关企业状况14.2.1 规模走势14.2.2 重点事件14.2.3 金额分布14.2.4 轮次分布14.2.5 投资区域分布14.2.6 投资活跃机构14.2.7 企业冲刺IPO14.3 及上市公司在人工智能领域投资动态分析14.3.1 投资项目综述14.3.2 投资区域分布14.3.3 投资模式分析14.3.4 典型投资案例*十五章 人工智能行业未来发展前景及趋势预测15.1 人工智能行业发展前景展望15.1.1 人工智能经济效益巨大15.1.2 人工智能应用前景15.1.3 人工智能生产方式前景15.1.4 人工智能项目投资机遇15.1.5 人工智能投资机会分析15.1.6 人工智能产业投资方向15.1.7 人工智能技术发展方向15.1.8 人工智能“十四五”发展机遇15.2 人工智能行业发展趋势预测15.2.1 人工智能宏观发展趋势15.2.2 人工智能应用趋势展望15.2.3 人工智能产业发展趋势15.2.4 人工智能城市发展方向15.2.5 “智能+X”将成新时尚15.3 鸿晟信合对2022-2026年中国人工智能行业预测分析15.3.1 2022-2026年中国人工智能行业影响因素分析15.3.2 2022-2026年中国人工智能产业规模预测附录附录一：新一代人工智能规范
图表目录图表1 人工智能、机器学习、深度学习的隶属关系图表2 **人工智能与通用人工智能的区别图表3 人工智能产业生态图图表4 人工智能产业链结构图表5 人工智能产业链相关产品图表6 人工智能产业链基础层构成及代表企业图表7 人工智能产业链技术层构成及代表企业图表8 人工智能产业链应用层构成及代表企业图表9 全球人工智能产业链及代表厂商图表10 全球人工智能企业地区分布图表11 2020年国家入选**人工智能较具创新力城市数量TOP10图表12 2020年全球人工智能较具创新力城市TOP10图表13 人工智能相关专利申请量Top10企业排名情况图表14 2021年人工智能TOP10企业**综合指数图表15 2021年人工智能TOP10企业**基础指标排名图表16 2021年人工智能TOP10企业技术宽度和质量指标排名图表17 2021年人工智能TOP10企业**技术集中度排名图表18 2021年人工智能TOP10企业**质量与布局指标排名图表19 2021年人工智能TOP10企业当前及未来影响力指标排名图表20 2021年人工智能TOP10企业自研能力指标排名图表21 2020年各行业AI采用情况图表22 2020年各行业和职能部门采用AI的情况图表23 主要国家人工智能战略目标和任务图表24 各国在人工智能各领域的重点研发布局情况图表25 各主要经济体高度关注的人工智能应用领域图表26 2001-2020财年美国**在AI上的总合约支出图表27 2020年美国**部门和代理商在AI方面的前**合约支出图表28 2001-2020年美国**部门和代理商在AI方面前**合约支出（总和）图表29 美国人工智能典型研发机构图表30 人工智能典型研发企业图表31 日本推进人工智能发展的政策体系图表32 新加坡人工智能战略计划完成时间表图表33 人工智能标准体系结构图图表34 国内人工智能相关标准图表35 人工智能发展过程中具有社会意义的重要事件图表36 大众对人工智能的了解程度图表37 大众了解人工智能的主要渠道图表38 人工智能水平较受认可领域图表39 人工智能较具价值的领域图表40 体力劳动将会被AI取代图表41 人工智能企业专利申请量**省份图表42 人工智能产业人才岗位类型图表43 人工智能领域**紧缺岗位图表44 全国主要区域的人才的需求情况及求职人才意向的区域情况图表45 算法研究岗位能力要求图表46 应用开发岗位能力要求图表47 实用技能岗位能力要求图表48 产品经理岗位能力要求图表49 主要岗位的工作年限要求图表50 主要岗位的专业要求图表51 主要岗位的*要求图表52 典型岗位单月薪酬情况图表53 人工智能产业**热门专业图表54 2020-2021年中国大陆AI排名TOP20高校图表55 高校建设的人工智能学院/研究院名单（部分）图表56 高校建设的人工智能学院/研究院名单（部分）续图表57 开展人工智能培训的社会培训机构（部分）图表58 中国企业与高校合作或共建人工智能学院汇总图表59 全球人工智能的三次发展浪潮图表60 人工智能技术带来的*变革图表61 人工智能技术推动产业升级图表62 人工智能各层级图示图表63 我国产业智能化升级总指数及指标得分图表64 我国农业智能化升级总指数及指标得分图表65 我国工业智能化升级总指数及指标得分图表66 我国服务业智能化升级总指数及指标得分图表67 2018-2020年中国人工智能产业规模图表68 2019-2025年人工智能基础层市场规模图表69 2020年中国人工智能市场行业份额图表70 人工智能产业发展特征图表71 **人工智能开放平台图表72 技术层的运行机制图表73 专业智能阶段的AI产业格局图表74 通用智能阶段的AI产业格局图表75 2016-2021年中国人工智能相关企业注册量图表76 中国人工智能相关企业注册地域分布图表77 中国人工智能相关企业注册资本分布图表78 四大经济圈人工智能科技产业区域竞争力评价指数评分及排名情况图表79 四大经济圈企业能力评价指数排名情况图表80 四大经济圈和其他区域人工智能企业数量分布图表81 四大经济圈人工智能企业层次数量分布图表82 四大经济圈人工智能企业技术赋能数分布图表83 四大经济圈AI大学创新能力评价指数排名情况图表84 四大经济圈AI大学数量分布图表85 四大经济圈非大学科研机构创新能力评价指数排名情况图表86 四大经济圈非大学科研机构数量分布图表87 四大经济圈资本环境评价指数排名情况图表88 四大经济圈及其他区域人工智能企业投关系数分布图表89 四大经济圈国际技术合作关系区域分布图表90 四大经济圈及其他区域人工智能会议和产业联盟分布图表91 人工智能科技产业区域竞争力评价指数综合排名情况图表92 城市人工智能发展总体指数排名图表93 样本城市人工智能发展指数排名情况图表94 人工智能环境支撑力图表95 人工智能环境支撑力二级指标情况图表96 人工智能资源支持力二级指标雷达图图表97 人工智能知识创造力图表98 人工智能发展成效图表99 人工智能发展成效二级指标情况图表100 北京市人工智能科技产业区域竞争力评价指数各一级指标雷达图图表101 北京市人工智能科技产业区域竞争力评价指数排名情况图表102 北京主要人工智能发展政策时间轴图表103 北京市人工智能相关标准图表104 北京市人工智能企业产业链分布情况图表105 北京市人工智能产业五大集聚区图表106 2015-2020年北京市人工智能行业投情况图表107 上海市人工智能科技产业区域竞争力评价指数各一级指标雷达图图表108 上海市人工智能科技产业区域竞争力评价指数排名情况图表109 上海市人工智能相关标准图表110 上海市人工智能企业产业链分布情况图表111 2016-2020年上海市人工智能行业投情况图表112 上海市重点人工智能产业聚集区图表113 广东省人工智能科技产业区域竞争力评价指数各一级指标雷达图图表114 广东省人工智能科技产业区域竞争力评价指数排名情况图表115 广东省人工智能三步走规划图表116 深圳市人工智能企业产业链分布情况图表117 2014-2020年深圳市人工智能行业投情况图表118 深圳市重点人工智能产业园区图表119 浙江省人工智能科技产业区域竞争力评价指数各一级指标雷达图图表120 浙江省人工智能科技产业区域竞争力评价指数图表121 杭州市人工智能企业产业链分布情况图表122 2016-2020年杭州市人工智能行业投情况图表123 杭州市重点人工智能产业园区图表124 江苏省人工智能科技产业区域竞争力评价指数各一级指标雷达图图表125 江苏省人工智能科技产业区域竞争力评价指数图表126 江苏省重点人工智能企业盘点图表127 安徽省人工智能科技产业区域竞争力评价指数各一级指标雷达图图表128 安徽省人工智能科技产业区域竞争力评价指数排名情况图表129 安徽人工智能产业主要政策梳理图表130 安徽人工智能产业链典型企业梳理图表131 安徽人工智能产业重点科研机构整理图表132 安徽人工智能创新应用示范工程涉及产业图表133 贵州省人工智能科技产业区域竞争力评价指数各一级指标雷达图图表134 贵州省人工智能科技产业区域竞争力评价指数排名情况图表135 2016-2021年互联网宽带接入端口发展情况图表136 2016-2020年研究与试验发展（R&D）经费支出及其增长速度图表137 2020年**授权和有效**情况图表138 16位计算带来两倍的效率提升图表139 2019-2025年中国AI芯片市场规模图表140 中国人工智能领域智能芯片代表企业图表141 云计算应用模式图表142 2016-2020年中国公有云市场规模及增速图表143 2016-2020年中国私有云市场规模及增速图表144 2020年中国公有云IaaS市场份额占比图表145 中国人工智能领域云计算代表企业图表146 2018-2023年中国大数据产业规模及预测图表147 2020年大数据行业应用结构图表148 AI的三阶段发展与数据的关系图表149 智能数据时代人工智能、大数据与人的智慧的关系图表150 全球数据增量与人工智能模型在不同数据输入量下的表现图表151 数据视角下人工智能行业布局示意图图表152 人工智能中的数据安全风险构成图表153 深度学习结构示意图图表154 GitHub深度学习开源排名（一）图表155 GitHub深度学习开源排名（二）图表156 中国人工智能领域机器学习代表企业图表157 语义依存分析例子图表158 语音识别系统框架图表159 语音识别系统的主要模块图表160 2020年中国人工智能之语音语义市场份额图表161 2021年中国人工智能之语音语义市场份额图表162 计算机视觉与其他领域的关系图表163 2021年中国人工智能之计算机视觉应用市场份额图表164 计算机视觉的处理流程图表165 AI语音识别产业链分析图表166 具有情景意识的环境感知网络分层结构图表167 智能诊断系统平台组成结构图表168 2020年人工智能技术各细分应用领域发展成熟度图表169 AI抗疫产品生产企业地区分布图表170 北京地区AI抗疫产品分布图表171 江苏地区AI抗疫产品分布图表172 中国人工智能智能制造代表企业图表173 工业4.0愿景图表174 AI医疗健康应用场景示意图图表175 2020年中国人工智能公司场景分布图表176 2019-2023年中国人工智能医学影像市场规模-医院端图表177 2021年人工智能医学影像使用场景图表178 中国医疗人工智能企业探索中的落地服务和变现模式图表179 步态识别技术图表180 AI+安防应用场景示意图图表181 中国AI+安防产业链图表182 2020-2025年中国Al+安防软硬件市场规模及预测图表183 2020-2025年中国Al+安防交通场景软硬件市场规模及预测图表184 2020-2025年中国社区楼宇领域AI+安防软硬件市场规模及预测图表185 2020-2025年中国文教卫领域AI+安防软硬件市场规模及预测图表186 “AI+安防”产业企业图表187 AI+安防产品服务利润微笑曲线图表188 AI安防与智慧城市各领域的全面融合图表189 人工智能技术对金融行业经营全过程的变革图表190 2019、2020年中国移动支付用户使用比例图表191 2016-2020年中国人工智能在零售领域应用市场规模图表192 AI+零售能力输出类型图表193 AI+零售主要玩家结构图表194 语言交互流程示意图图表195 人工智能技术在教育领域的应用图表196 机器人产业发展阶段 http://hsxhiti.b2b168.com
